想象一下，在不久的将来，这种场景在印度的一所大学里上演。一名19岁的健康科学专业学生在考场排队等候参加药学考试。他很快意识到，这种经历就像在机场通过安检登机一样。当轮到他的时候，一名工作人员让他面对一个摄像头，摄像头会扫描他的脸，并将其与几周前要求他提交的一张最近的照片进行比较。
图像是匹配的，入口门闪烁绿色信号，允许他进入。在他之前去的几名学生触发了红色信号，校方要求他们靠边站接受进一步审查。
当学生进入考场坐下时，他注意到房间里有多个摄像头。令他吃惊的是，监考老师发完试卷和答题卡后马上走了出来。
考试开始几分钟后，摄像机开始随机移动，聚焦于特定的学生。房间里的扬声器会发出语音通知，提醒考生中心配备了可以检测音频输入的设备，记录他们之间的任何对话。
这就是位于班加罗尔的拉吉夫甘地健康科学大学(RGUHS)计划如何利用技术来遏制不当行为，大幅减少监考过程中的人为干预。
在整个印度，考试作弊的发生率很高。从使用记帐和蓝牙设备到个人冒充他人替考，不当行为的形式多种多样。师资短缺和缺乏外部监考人员是进行自由和公平考试的重大挑战。
当这个系统失败时，评估的质量就会受到影响，作弊者就会比那些努力学习的人获得不公平的优势。为了对抗这种威胁，一些国有机构已经开始利用技术。
RGUHS由卡纳塔克邦政府于1996年成立，负责监管卡纳塔克邦31个地区的1242所机构，最近邀请了一项“网络理论考试中心”的招标，估计耗资700万卢比。
他说:“我们计划在大学设立一个中央考试警戒及远程小组中心，以确保考试安全及无舞弊行为。”它将有一个条款连接到所有附属学院的监控系统，”RGUHS副校长MK Ramesh告诉Moneycontrol。
“目前，我们在大学总部安装了30台50英寸的电视显示器，以监督来自卡纳塔克邦各地的学生参加考试的1500个考场。然而，对于我们的工作人员来说，在大约三个小时的考试期间亲自监控多个中心是一个挑战，”拉梅什说。
他补充说，该系统配备了学生图像数据库和面部识别技术，将标记出考场内学生的任何模仿行为和异常动作或反应。
基于人工智能的分析提供了入侵检测、人脸检测和识别、人员计数、闲逛检测、停留时间分析和人群形成评估等功能。
拉梅什说:“这标志着印度的一所大学首次如此大规模地使用人工智能来打击考试舞弊行为。”这所大学有大约30万名学生参加了各种课程，包括医学、牙科、AYUSH、护理、物理治疗、药学和相关健康科学。
“我们计划实施音频检测功能，以防止考试期间听写。这是为了确保那些参加医学和健康科学考试的人有一个万无一失的系统。”拉梅什说。
这所大学并不孤单。
KPSC使用随身摄像机
卡纳塔克公共服务委员会(KPSC)也在使用技术来打击考试舞弊行为。“我们为所有监考人员提供了3037个随身摄像头，以便在考试期间监控学生。我们已经有了闭路电视摄像机，考试也被录像了，”KPSC秘书KS Latha Kumari告诉Moneycontrol。
她补充说，考场已经安装了干扰器，以防止学生在考试期间使用手机和其他电子设备。
“我们还对所有学生进行搜身。考试前一小时，所有监考人员都会在他们的ipad上使用面部识别软件，将考生的图像与他们的门票/文件进行匹配，以防止假冒。未来，我们可能会使用面部识别摄像头来识别那些涉及不当行为的人，”库马里补充道。
2020年，泰米尔纳德邦医科大学推出了一个人工智能驱动的系统，该系统可以实时监控考试场地，并向官员提示“可疑”的不当行为。同样，在今年2月，那格浦尔的Zilla Parishad创建了一个地区控制室，利用技术为其州委员会考试增加了一层安全保障。
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有限公司爱与自由
虽然这些努力可能会提高考试的完整性，但也有人担心隐私和学生数据的神圣性。
全印度民主学生组织(卡纳塔克邦)的州办公室秘书Mahantesh B说:“我们不反对使用摄像头或技术来遏制考试中的舞弊行为，但它们不应该被用来限制学生的自由。”
互联网自由基金会(Internet Freedom Foundation)政策主管普拉泰克•瓦格尔(Prateek Waghre)表示，有必要更明确地说明，这些对学生个人数据的要求是否是强制性的。
“归根结底，这取决于学生对他们的数据被使用的意识。该机构是否征求了同意，是否可以自由行使。”他补充说，院校需要在考试后告知学生他们的数据是如何被存储、使用和共享的。
互联网与社会中心高级政策官员帕拉维·贝迪对此表示赞同。贝迪说:“重要的是:学生是否知道这些数据将在学校保存多久，他们是否可以在考试后要求删除这些数据。”
所有这一切都发生在政府即将发布实施《2023年数字个人数据保护法》(DPDP)的规则之际，该法案于8月通过。
DPDP法第17(1)(c)条豁免了通知和同意的要求，除其他外，用于“预防、侦查、调查或起诉任何犯罪或违反任何法律的行为”。
贝迪说，这项规定尚未得到通知。然而，她补充说，政府可能会在这一条款的帮助下豁免教育和政府机构，使他们能够处理学生数据，以遏制考试舞弊行为，因为作弊可能被视为违反公共秩序和严重犯罪。这件事还没有定论。
技术的有效性
Waghre认为，有限的证据表明，这种媒介比早期的人工监考方法更有效地遏制考试舞弊行为。
“仍然会有不匹配和误报的情况，这项技术不能绝对可靠，”Waghre说。
贝迪说，需要更清楚地了解正在使用的技术及其效果。她认为，在某些情况下，人工智能可能会根据学生外表的细微变化，错误地识别出他们的不当行为。贝迪补充说:“在学生们已经处于压力之下的时候，被指控作弊可能会给他们带来精神上的痛苦。”
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随着机构转向面部识别和基于人工智能的监控来加强考试监考，他们将不得不在确保学术诚信和维护学生的权利和福祉之间取得微妙的平衡。
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