中子实验可能需要几天才能完成，需要研究人员长时间轮班，以监测进展并做出必要的调整。但由于人工智能和机器学习的进步，实验现在可以远程完成，而且只需要一半的时间。
高通量同位素反应堆(HFIR)上的DEMAND单晶衍射仪是美国能源部橡树岭国家实验室最新的中子仪器，配备了机器学习辅助软件。由ORNL中子科学与计算与计算科学局的研究人员开发的新软件，称为实时图像分析仪，或ReTIA，实时分析图像，以自信地检测结构和磁散射信号。通过比较相邻的帧，ReTIA过滤掉不需要的背景噪声，使得用更少的测量更容易检测到微弱的信号。
更重要的是，ReTIA使按需实验从开始到结束完全自动化。只要按下一个按钮，软件就会控制仪器，只在可能找到高质量数据的角度测量样本。
“这是实现‘智能’光束线的关键一步，”ORNL博士后研究员Yiqing Hao说。“ReTIA允许我们绕过不必要的数据收集，而在过去，我们可能会测量和丢弃这些数据。这使我们做实验的速度提高了30%到50%。这项改进还允许外部机构的用户邮寄样品并远程研究，我们的团队相对较少的人为干预。”
接下来，该团队计划在2024年之前继续对DEMAND进行改进，并努力开发用于HFIR及其姊妹设施散裂中子源的更多中子仪器的技术。
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