自推出用于生成式人工智能(AI)的ChatGPT以来，仅用了一年时间，我们看待工作和完成日常任务的方式就发生了巨大变化。

我们已经进入了人工智能和自动化的巨大创新时期，这将对未来的工作、生产力和团队运作方式产生重大影响。研究预测，到2030年，在人工智能的推动下，工人的生产率可能会提高4倍。我们揭示了从这种转变中受益的机会和方法。

取决于你相信谁，生成式人工智能要么会帮助我们更有效地工作，要么会让我们大多数人失业。

对于专业人士和他们的企业来说，目前的关键任务是探索如何利用生成式人工智能来提高我们的生产力。

六位商业领袖讨论了组织如何开始探索和利用生成式人工智能，并提出了六种你也可以参与的方式。

1. 玩科技

零售商River Island的首席信息官亚当•沃恩(Adam Warne)表示，他的公司已经开始“尝试”使用GPT，在这些探索进入下一阶段之前，他希望确保这项技术已经为面向客户的服务做好了准备。

他说:“我认为我们可能和很多人的处境相似。”“我们用它来产生内容创意，无论是博客文章、营销文章还是产品描述。但我们并没有将其投入生产环境。”

和其他首席信息官一样，沃恩对使用人工智能持谨慎态度。目前，他表示，在企业内部的生成式人工智能和客户外部看到的东西之间，需要有一个“人类的、有血有肉的东西”。

但他预计自动化水平将迅速提高，他建议所有专业人士开始探索生成式人工智能。

他表示:“我认为，它进入市场和发展的速度意味着，每个人都应该密切关注它。”“这是一种成为主流的方式，但我认为它很快就会投入生产。”

2. 利用它让你更有效率

女性生活用品零售商Hush的数据主管布拉德•伍德沃德(Brad Woodward)表示，他相信生成式人工智能工具可以大大提高各类专业人士的生产力，尤其是IT开发人员——他已经在探索如何做到这一点。

他说:“我们看待它的方式，以及我们培训其他人使用它的方式，都是为了提高我们的工作效率。”

“像ChatGPT这样的工具真正有趣的地方在于它们如何帮助我们更有效地做事，比如编写代码和查询数据库。”

伍德沃德举了自己工作生活中的一个例子，他最近不得不创建一个报告模型的原型。

他不想使用实时数据，而且在不久之前，他还必须手工生成模型的样本数据。相反，他转向了人工智能。

“我只是对ChatGPT说，‘你能为这个模型生成一堆数据库表和一些样本数据吗?它给了我100行。然后我说，“我能再来点吗?”它给了我1000行，”他说。

“事情就是这么简单。而在过去，这可能需要一两个小时。现在，我可以自动完成这项任务。所以，我们在团队中谈论生成式人工智能的方式是，我们如何使用这个工具让我们更有效率?”

3.循序渐进

猎头公司Harvey Nash的技术和数字高管猎头主管莉莉•哈克(Lily Haake)表示，对于正在考虑探索生成式人工智能的专业人士来说，最好的起点是在企业防火墙之外寻找一位知识渊博的合作伙伴。

“我们的一个客户正在与第三方合作，”她说。“如果你有一定的规模，你不一定需要在内部建立能力。你可以依靠真正拥有专业知识的第三方。”事实上，Haake建议聪明的专业人士可能会选择覆盖自己的基础，并与多个外部合作伙伴合作。

她说:“也许你可以找一些第三方机构来确保你有法律保障，也有道德保障。”“有一个从直升机角度看问题的人真的很有帮助。”

找到强大合作伙伴的公司将加深对新兴技术的理解。有了这些知识，就有可能开始探索——或者像Haake建议的那样，迈出“小步”——并建立生成式人工智能用例。

然而，她也发出了一个警告:想要探索生成式人工智能的专业人士必须确保他们的信息准备就绪。

Haake表示:“如果没有数据管理和治理的基础，就无法实现自动化，也无法推动令人惊叹的人工智能计划。”“如果你不确定你是否有高质量的数据，那就必须从这一点开始。”

4. 关注业务用例

零售和酒店业巨头Landmark group的供应链项目集团主管普拉卡什•拉奥(Prakash Rao)表示，ChatGPT潜力巨大，但关键是要关注商业案例。“否则，它就只是行话，”他说。

Rao将生成式人工智能的兴起比作分析机构Gartner的新兴技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)上的创新。每一项创新都要经历一个期望过高的高峰，IT行业和其他业务领域的人都把这项技术视为万灵药。

现在，Rao说他预计会有一个“幻灭的低谷”，围绕人工智能的炒作开始下降，然后达到一个平稳期，广泛接受、采用和开发是司空见惯的。

他说:“真正具有业务应用的技术达到了这样一个水平，即所有这些用例都来自于这种技术。”“将会出现很多有用的商业案例，我们也将看到这些技术带来的乘数效应。”

Rao表示，Landmark集团的业务部门将探索ChatGPT，特别是营销和销售，人工智能可以在这些领域提供更高水平的客户服务和互动。他说:“当然，ChatGPT也是我们在供应链中要评估的东西。”“但目前，我还没有看到任何有用的应用。”

5. 探索企业级工具

保险公司NFU Mutual的技术采用经理罗宾·弗比(Robyn Furby)表示，应该谨慎地探索ChatGPT，但她对微软对其进行企业级改编的潜力充满热情。

她说:“我们在理解它的意义的背景下看待它。”“当然，在任何金融服务机构，我们都会保持谨慎。作为一名技术爱好者，我有兴趣支持人们以安全的方式使用它。所以现在，我们的重点是如何以一种合适的方式使用它。”

Furby认为，当ChatGPT被嵌入到企业级人工智能服务中，比如微软的Copilot，它将使用当前的语言模型，比如OpenAI的GPT-4，为特定的任务提供帮助，比如回答问题、提供信息和生成内容。

她说:“我想看看它是如何被使用的，这将是非常有趣的。”微软的AI Copilot于9月底开始在运行Windows 11 22H2版本的设备上推出。“与此同时，我们需要让人们了解所有这些人工智能工具之间的区别——你可以使用ChatGPT和必应等外部工具做什么，你可以使用Copilot做什么?”我认为这段时间的教育将是一个巨大的过程。”

6. 别忘了看看AI的其他领域

William Hill 888公司可观察性和自动化工程经理斯蒂芬•怀尔德(Stephen Wild)已经开始涉足ChatGPT，他的团队中的其他人，尤其是年轻员工也开始涉足ChatGPT。

然而，实验并不意味着生产。Wild表示，专业人士必须小心确保生成式人工智能产生强大的商业利益。“目前更多的是一种担忧，”他在反思快速发展的步伐时表示。“我认为免费版ChatGPT最大的问题是，它实际上只能持续到2021年。”

和其他数字领导者一样，Wild认为企业级应用程序的推出将是一个转折点。“当微软超越必应，开始将这项技术融入Teams之类的网站时，这将是一件有趣的事情。这可能是科技领域的下一个重大革命。”

他还表示，认识到人工智能的影响不仅仅局限于生成系统，这一点也很重要。例如，他的组织正在使用New Relic的自动化应用程序监控和可观察性平台。

“机器学习对我们来说已经非常重要了。我们通过New Relic及其警报服务使用人工智能，这使我们能够减少需要注意的警报数量。”“我们也用它来检查那些一直在寻找我们胜算的机器人，并试图在我们的促销活动中随心所欲。我们能找到的机器人越多越好。”

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