来自世界各地的顶尖计算机科学家分享了他们对人工智能未来的看法——它类似于《星际迷航》中角色“博格”的能力。

　　拉夫堡大学(Loughborough University)、麻省理工学院(MIT)和耶鲁大学(Yale)等院校的专家表示，我们将看到“集体人工智能”(Collective AI)的出现，即众多人工智能单元，每个单元都能够不断获取新知识和技能，形成一个网络，相互分享信息。

　　研究人员在《自然机器智能》杂志的一篇透视论文中公布了他们的愿景，他们认识到集体人工智能与许多科幻小说概念之间有着惊人的相似之处。他们举的一个例子是《星际迷航》(Star Trek)宇宙中的控制论生物博格(Borg)，它们通过一个相连的蜂巢式思维来操作和分享知识。

　　然而，与许多科幻故事不同的是，计算机科学家们设想，集体人工智能将在各个领域带来重大的积极突破。

　　拉夫堡大学的Andrea Soltoggio博士是这项研究的负责人，他解释说:“通过能够不断学习和适应新数据的人工智能单元的集体网络进行即时知识共享，将能够对新情况、挑战或威胁做出快速反应。

　　“例如，在网络安全环境中，如果一个人工智能单元识别到威胁，它可以迅速分享知识并促使集体反应——就像人类免疫系统保护身体免受外部入侵者的侵害一样。

　　它还可能导致灾难响应机器人的发展，这些机器人可以快速适应它们被派遣的条件，或者通过将尖端医学知识与患者特定信息相结合来改善健康结果的个性化医疗代理。

　　“潜在的应用是巨大的，令人兴奋的。”

　　研究人员承认，集体人工智能存在风险，比如潜在的不道德或非法知识的迅速传播，但他们强调了他们愿景中一个至关重要的安全方面:人工智能单元保持自己的目标，独立于集体。

　　Soltoggio博士表示，这将“导致人工智能主体的民主，大大降低人工智能被少数大型系统统治的风险。”

　　计算机科学家们分析了最近机器学习的进展，得出了人工智能的未来在于集体智慧的结论。

　　他们的研究显示，全球努力的重点是实现终身学习(人工智能代理可以在其整个使用寿命中扩展其知识)，并开发通用协议和语言，使人工智能系统能够相互共享知识。

　　这与目前的大型人工智能模型(如ChatGPT)不同，后者的终身学习和知识共享能力有限。这些模型在高强度的训练中获得大部分知识，无法继续学习。

　　Soltoggio博士说:“最近的研究趋势是扩展人工智能模型，使其具有部署后持续适应的能力，并使其知识可被其他模型重用，有效地回收知识，以优化学习速度和能源需求。”

　　“我们认为，目前占主导地位的大型、昂贵、不可共享和非终身人工智能模型将无法在未来生存，因为未来可能会出现可持续、不断发展和共享的人工智能单元集体。”

　　他接着说:“几千年来，由于交流和分享，人类的知识不断增长。

　　“我们相信，类似的动态可能会发生在未来的人工智能社会中，这些社会将实现民主和合作的集体。”

　　拉夫堡大学副校长兼校长尼克·詹宁斯教授是人工智能、自主系统、网络安全和基于代理的计算领域的国际公认权威。他说:“我很高兴看到拉夫堡大学的研究人员在这一重要的人工智能研究领域处于领先地位。

　　“这篇论文有助于为基于多个相互作用的代理的下一波人工智能发展设定议程。我期待着在未来几年看到这一愿景成为现实。”

　　更多信息:通过终身学习和边缘共享的集体人工智能，自然机器智能(2024)。DOI: 10.1038 / s42256 - 024 - 00800 - 2。www.nature.com/articles/s42256-024-00800-2期刊信息:拉夫堡大学提供的自然机器智能引文:顶级计算机科学家表示，人工智能的未来类似于《星际迷航》(2024,3月22日)，检索自2024年3月22日https://techxplore.com/news/2024-03-scientists-future-artificial-intelligence-similar.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。