预计到2030年，70%的美国公司将采用人工智能，企业需要了解并解决员工与人工智能互动的关键挑战。为了揭示人工智能在工作场所的未来，克里斯·麦库姆和乔恩·凯根对人类和人工智能-人类“混合”团队进行了测试。在一场正面交锋中，研究人员研究了在动态设计约束下，哪个团队能更好地设计出一组送货无人机。

　　机械工程副教授麦库姆解释说:“我们比较了由5人组成的团队与由3人和2名人工智能队友组成的混合团队。”“我们想了解人类与人工智能团队的失败模式，所以在实验的中途，我们添加了一些人工智能无法看到的剧烈变化。”

　　这项研究是在CMU和宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发的在线平台HyForm上进行的，因此，当团队努力使无人机送货服务的利润最大化时，研究人员可以监控团队的通信和车队的成功。

　　最终，人工智能混合团队的表现与人类团队一样出色，证明了混合团队适应突发事件的能力。研究结果发表在《机械设计杂志》上。

　　研究人员发现，总体而言，人类团队的沟通明显多于混合团队，直到引入了对用户的计划外约束。从那时起，人类与人工智能团队之间的沟通几乎增加了两倍。这种增长很大程度上是由于人类和他们的AI队友之间的交流，这表明团队中的一些人类成员扮演了“AI处理者”的角色，以保持AI代理的正常运行。

　　尽管取得了这样的成功，但混合团队的成员觉得他们没有团结一致或有效地运作。

　　“对于人工智能的采用者来说，重要的是要看到，人类与人工智能团队的灵活性可以来自合作伙伴关系的人类方面，”机械工程教授、系主任凯根说。“我们不需要开发一个完全适应的人工智能合作伙伴。”

　　McComb强调:“这里的底线是，人类是人类+人工智能团队的重要组成部分，未来的工程师需要接受培训，以便与人工智能代理有效合作。”

　　更多信息请见:徐泽达等，基于沟通的自适应:复杂工程系统设计中的人机合作关系评估，机械设计学报(2024)。引文:研究人员在动态设计挑战赛中测试人类与人工智能-人类混合团队(2024年，2月1日)检索自2024年2月1日https://techxplore.com/news/2024-02-human-ai-hybrid-teams-dynamic.html此文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。