俄罗斯人民解放军大学的研究人员提出了一种物联网网络的新方案。它使用无人机来处理数据，而不是云数据中心，从而加快了网络的速度。研究结果发表在《无人机》杂志上。

　　物联网(IoT)将用户设备与日常家庭和专业设备连接起来。现在的困难在于功能和能源效率之间的平衡还没有找到。为了解决这个问题，研究人员提出使用一种新型的网络架构——雾计算。

　　“物联网提供了充满希望的机会。但是要部署和管理这样的网络，需要解决几个问题。其中一项主要任务是确保5G/6G覆盖和网络可用性。

　　“物联网设备通常资源有限，尤其是在电力方面。因此，在功能和能源效率之间的平衡必须是一个微妙的妥协。特别是对于电池供电的设备或那些安装在难以到达的地方的设备，”RUDN大学无线5G网络建模科学中心主任Ammar Muthanna博士说。

　　研究人员提议使用所谓的飞雾计算。这是介于云计算(所有主要工作都在远程中心完成)和终端设备上的传统计算之间的东西。在雾架构中，数据存储和处理发生在云数据中心和其他网络元素之间的另一层。

　　研究人员提出的飞雾计算实现了无人机。他们移动到需要处理数据的地方。因此，减少了网络延迟，提高了网络的可靠性和速度。

　　该团队将无人机上的雾计算操作与传统物联网网络进行了比较。两种情况下的平均延迟取决于网络节点的数量，但在无人机网络中总是较低。例如，在500个节点时，延迟几乎减半。在100个节点上，差异几乎不明显，但它仍然支持飞雾计算。

　　“飞雾计算是一个很有前途的解决方案。我们已经展示了它们与传统方案相比的优势。新的数据交换模型充分利用了这种网络的潜力;它已经超越了传统的静态边缘计算——它减少了平均延迟，”RUDN大学无线5G网络建模科学中心主任Ammar Muthanna博士说。

　　更多信息:魏敏等，飞雾计算中的动态卸载:移动无人机优化物联网网络性能，无人机(2023)。引文:研究人员提出了使用雾计算的物联网新方案(2024年1月16日)，检索自2024年1月18日https://techxplore.com/news/2024-01-scheme-internet-fog.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。