生成式人工智能是一场革命组织网络安全nnected网络。

　　IT专家警告称，不采用人工智能的公司可能会在网络安全方面落后。

　　本文是“5G和公司”的一部分“网络剧本”系列，探索我们这个时代最令人不安的一些问题重要的技术创新。

　　生成式人工智能已经成为连接网络安全的一把双刃剑。

　　一方面，生成式人工智能可以加速网络安全问题，使不法分子更容易、更便宜地进行身份攻击。例如，它可以用来设计复杂的网络钓鱼活动，通过生成音频、图像或视频来创建假身份。

　　在黑客利用人工智能技术的同时，企业正在将人工智能作为一种防御工具。埃森哲安全公司全球主管大卫·库珀表示，随着5G网络上连接设备数量的增加，安全运营中的生成式人工智能将变得更加重要。

　　库珀说:“过去人类需要两个小时才能完成的工作，现在有了人工智能解决方案，可以在更短的时间内完成。”“我们能够更快地做出反应，通过有趣的转型技术，我们能够更快地赶上坏人。我们能够更快地行动，用有限的资源做更多的事情。”

　　Business Insider采访了几位参加本周在旧金山举行的RSA年度会议的网络安全专业人士，讨论了生成式人工智能如何越来越多地用于5G设备和网络的网络安全。他们表示，尽管5G网络具有更高的安全标准，但攻击仍可能来自连接到这些网络的账户或设备的身份泄露。

　　网络安全意识培训公司Ninjio的总裁兼首席执行官肖恩·麦卡尔蒙特(Shaun McAlmont)说:“如果你能在实施5G解决方案时提前意识到风险，你就会处于良好状态。”

　　生成式人工智能可以加快更多常规安全流程并释放资源，帮助网络安全专业人员提高生产力并更快地做出决策。5G应用程序的设计和架构、生成代码示例、进行测试和加速身份验证等工作都可以自动化。它还可以通过帮助配置和管理网络来防止攻击。

　　Verizon Business的网络安全咨询高级主管克里斯·诺瓦克表示:“对于那些可以利用人工智能来提高网络质量、提高安全性和修复网络的组织来说，这是一个明显的好处。”“人工智能有机会帮助我们实时分析网络流量，识别问题所在，并确保对网络用户的影响很小或没有影响。”

　　人工智能还可以帮助5G用户监控他们的安全，并确保他们连接的服务具有适当的认证和授权来传输数据。

　　大型语言模型可以通过识别流量中的可疑模式和进入网络的异常尝试来帮助减轻安全威胁。因为人工智能可以处理大量关于恶意威胁的数据，它可以在它们进一步传播之前帮助隔离它们。此外，它还可以分类恶意软件和其他威胁，理解复杂的攻击路径数据并自动响应威胁。

　　Radware首席技术官大卫·阿维夫(David Aviv)表示，由人工智能驱动的边缘保护工具可以成为处理大量数据的“第一层防御”。

　　“没有采用这些机器学习技术的竞争对手已经落后了，”网络安全公司Exabeam的首席产品官史蒂夫·威尔逊(Steve Wilson)说。

　　5G还可以提高人工智能应用程序本身的能力。有了5G，人工智能可以在边缘进行更多的计算和传感器分析，这意味着计算更接近数据源。

　　身份访问和管理软件公司Teleport的联合创始人兼首席执行官Ev Kontsevoy表示:“人工智能和5G的结合将不可避免地使我们将使用机器来完成目前由人类执行的任务。”

　　RSA首席执行官罗希特·盖伊表示，对公司来说，将人工智能应用于网络安全实践变得越来越重要，因为人类将无法跟上。

　　“任何5G网络都是非常动态的，”Ghai说。“它一直在变化。人类的安全方法无法跟上网络的动态特性。”

　　现在，移动和物联网设备变得越来越普遍，它们正在使用更多的数据，生成式人工智能可以帮助过滤和保护这些数据。

　　“我们将需要从更多的设备上收集更多的数据，并提供真正快速的分析，”威尔逊说。