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普华永道称,到2027年,爱尔兰娱乐和媒体行业将以每年3.6%的速度增长

  

  

  根据普华永道的一份新报告,到2027年,爱尔兰娱乐和媒体行业预计将以每年3.62%的速度增长。

  到2027年,该行业的收入预计将增至61.2亿欧元,比去年增加10亿欧元。

  这一增长预计将受到互联网接入的增加,以及移动广告和视频点播订阅的增长的推动。

  在此期间,爱尔兰互联网接入市场的收入将增长6.5%,到2027年将增至22亿欧元。这一增长将受到爱尔兰移动市场的推动,预计明年移动互联网的收入将首次超过宽带行业。

  到2027年底,移动互联网接入市场预计将增长8.7%,达到12亿欧元,而这里的宽带市场将以4.3%的较慢速度增长,达到10亿欧元。

  报告发现,互联网广告也将出现创纪录的增长。大部分增长将由移动领域推动,到2027年,该领域将占互联网广告总量的56%。

  据普华永道称,收入将增长5.2%,达到4.55亿欧元。

  增长最快的类别预计将是视频展示广告,而付费搜索将下降。

  普华永道还指出,在疫情期间增长的爱尔兰视频点播市场将进一步增长。

  这个市场,包括订阅视频和交易视频,到2027年将增长近9%,年收入将超过4.3亿欧元。

  尽管近年来用户数激增,但普华永道预计,由于消费者支出放缓、平台成熟和市场渗透饱和,新会员数量将放缓。

  该行业的总体增长率将从去年的19%下降到2027年的4.4%。

  预计爱尔兰仍将是外国电影制作人的中心,特别是由于其税收抵免激励措施,而到2027年,爱尔兰电影收入将达到1.61亿欧元。

  其他增长领域包括音乐和广播市场。自疫情限制放松以来,现场音乐的需求强劲。

  未来几年,包括智能手机应用游戏在内的社交游戏将在爱尔兰取代pc和主机上的传统游戏。

  普华永道预计,未来5年,报纸和杂志的数字收入将从8800万欧元增至1.13亿欧元。数字读者群的增长不足以抵消纸质书销售额的下降,到2027年,纸质书销售额将从目前的近3亿欧元降至1.75亿欧元。

  生成式人工智能将对娱乐和媒体行业,尤其是与互联网广告空间相关的行业,产生特别大的颠覆性影响。大型科技公司最近透露,他们将在未来使用人工智能来创建活动。

  “欧盟人工智能法案目前正在接受欧洲数据保护委员会的审查,并将很快生效,”普华永道娱乐和媒体业务主管康纳·福德(Conor Forde)表示。

  “当组织评估他们对生成式人工智能的方法时,他们需要通过解决与透明度、隐私和同意相关的关键风险来确定并遵守负责任的人工智能原则。”

  到2027年,该行业的收入预计将增至61.2亿欧元,比去年增加10亿欧元。

  这一增长预计将受到互联网接入的增加,以及移动广告和视频点播订阅的增长的推动。

  在此期间,爱尔兰互联网接入市场的收入将增长6.5%,到2027年将增至22亿欧元。这一增长将受到爱尔兰移动市场的推动,预计明年移动互联网的收入将首次超过宽带行业。

  到2027年底,移动互联网接入市场预计将增长8.7%,达到12亿欧元,而这里的宽带市场将以4.3%的较慢速度增长,达到10亿欧元。

  报告发现,互联网广告也将出现创纪录的增长。大部分增长将由移动领域推动,到2027年,该领域将占互联网广告总量的56%。

  据普华永道称,收入将增长5.2%,达到4.55亿欧元。

  增长最快的类别预计将是视频展示广告,而付费搜索将下降。

  普华永道还指出,在疫情期间增长的爱尔兰视频点播市场将进一步增长。

  这个市场,包括订阅视频和交易视频,到2027年将增长近9%,年收入将超过4.3亿欧元。

  尽管近年来用户数激增,但普华永道预计,由于消费者支出放缓、平台成熟和市场渗透饱和,新会员数量将放缓。

  该行业的总体增长率将从去年的19%下降到2027年的4.4%。

  预计爱尔兰仍将是外国电影制作人的中心,特别是由于其税收抵免激励措施,而到2027年,爱尔兰电影收入将达到1.61亿欧元。

  其他增长领域包括音乐和广播市场。自疫情限制放松以来,现场音乐的需求强劲。

  未来几年,包括智能手机应用游戏在内的社交游戏将在爱尔兰取代pc和主机上的传统游戏。

  普华永道预计,未来5年,报纸和杂志的数字收入将从8800万欧元增至1.13亿欧元。数字读者群的增长不足以抵消纸质书销售额的下降,到2027年,纸质书销售额将从目前的近3亿欧元降至1.75亿欧元。

  生成式人工智能将对娱乐和媒体行业,尤其是与互联网广告空间相关的行业,产生特别大的颠覆性影响。大型科技公司最近透露,他们将在未来使用人工智能来创建活动。

  “欧盟人工智能法案目前正在接受欧洲数据保护委员会的审查,并将很快生效,”普华永道娱乐和媒体业务主管康纳·福德(Conor Forde)表示。

  “当组织评估他们对生成式人工智能的方法时,他们需要通过解决与透明度、隐私和同意相关的关键风险来确定并遵守负责任的人工智能原则。”

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